Создание кластеров MySQL

Создание кластеров MySQL – это технология, позволяющая распределить базу данных MySQL на множество независимых узлов, чтобы до критического минимума уменьшить вероятность любых локальных сбоев и ошибок. Создание кластеров позволяет почти неограниченно масштабировать ваши приложения или сайты, основанные на системе управления базами данных (СУБД) MySQL, распределяя их работу горизонтально между относительно несложными и недорогими аппаратными средствами.

Создание кластеров доступно для СУБД MySQL, начиная с версии 5.0. Чтобы создать кластер, необходимо выделить три группы узлов: для хранения, для обработки запросов и для управления. Для обеспечения максимальной доступности кластера, в каждую группу должно входить не менее 3 узлов.

Создание кластеров MySQL: узлы хранения, обработки запросов и управления

Создание кластеров MySQL и резервное копирование

Необходимо чётко понимать, что кластерирование БД MySQL не устраняет нужды в бэкапе (резервном копировании) БД MySQL. Кластеры хороши для повышения доступности и производительности, но не способны напрямую противостоять таким угрозам, как человеческие ошибки, вирусы или проблемы MySQL. Если ваше приложение включает оператор DROP DATABASE, не существует пути для восстановления удалённого содержимого БД – неважно, сколько узлов хранения имеет при этом ваш кластер. Чтобы узнать больше о бэкапе MySQL, пожалуйста, прочтите соответствующую статью.

Скачать

Купить!

Сравнить

Версия 7.17.0 от 14 сентября 2018. 164 MB
Программа резервного копирования Handy Backup. 7400 RUB за лицензию

Handy Backup Office Expert

Издание Office Expert позволяет производить бэкап и восстановление MySQL без остановки работы базы. Весь функционал доступен бесплатно в течение 30 дней!

Следующая важная вещь, которую следует знать о резервном копировании MySQL, заключается в том, что некоторые реализации СУБД MySQL плохо работают с конкурирующими процессами чтения и записи. Это значит, что при активной работе вашей СУБД на запись резервное копирование может производиться в течение слишком длительного времени. Обычно эта проблема преодолевается с помощью репликации MySQL, после которой один из компьютеров (master) работает на запись, а связанный с ним компьютер для доступа к данным (slave) – на чтение.

Однако столь же прекрасные результаты даёт комбинация кластерирования и бэкапа. Кластеры MySQL используют систему хранения данных Network DataBase (NDB), являющуюся загружаемым в память приложением для распределённого хранения и доступа. Каждая запись, попадающая в NDB, автоматически копируется в узлы хранения. Система автоматически распределяет данные между различными узлами, поэтому в сильно загруженных записью данных сценариях работы одни узлы могут тотчас же начинать работать на бэкап, в то время как другие продолжают принимать данные. Эта схема обычно чуть медленнее, чем схема доступа, основанная на репликации, но значительно быстрее прямого доступа к единственному серверу MySQL. Чтобы найти инструкции по созданию кластеров MySQL, пожалуйста, обратитесь к официальному руководству по MySQL.

Просуммируем вкратце преимущества кластерного подхода к организации БД MySQL:

1. Создание кластеров MySQL – надёжный подход к увеличению доступности данных.
2. Механизм хранения данных Network DataBase (NDB), используемый в MySQL, даёт прекрасные результаты по скорости и оптимизации работы.
3. Механизмы распределения нагрузки ввода-вывода эффективно оптимизируют работу сетевых приложений и приложений с большими потоками входящих данных.
4. Кластер поддерживает практически бесконечные возможности горизонтального масштабирования, что позволяет избежать проблем с “узкими местами” системы (процессор, скорость обмена с диском, объём памяти и т.п.)

И недостатки такого подхода:

5. Создание кластеров требует синхронной репликации узлов, что обычно требует их расположения в общем физическом пространстве и наличия широкополосной связи между ними.
6. Механизм хранения данных Network DataBase (NDB) требует огромного количества оперативной памяти. Рекомендуется, чтобы каждый узел хранения имел так много памяти, как только возможно.
7. Кластеры MySQL относительно трудны в установке и администрировании.